一点统计学的小知识
所以什么是R-square
\[R^{2} = 1-\frac{RSS}{TSS}\]
- ESS：回归平方和（可解释平方和）
- RSS：残差平方和
- TSS：总平方和 \[TSS=ESS+RSS\]
代表什么含义
- ESS：模型可线性解释的部分占TSS的比例
- RSS：模型不可线性解释的部分占TSS的比例
- TSS：可以理解为方差，代表真实数据的波动 这种理解基本上是玄学。
数学公式
\[\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\bar{y})^{2}=\sum_{i=1}^{n}(\tilde{y_{i}}-\bar{y})^{2}+\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\tilde{y_{i}})^{2}\]
为什么用adjusted
- 对特征维数的惩罚，毕竟有奥勒姆剃刀原理。